Kesadaran buatan seharusnya membuat kepolisian menjadi lebih adil dan penuh perhatian. Terlepas dari itu, para ahli mengatakan ini memiliki metodologi terbaik. Apa yang adil? Ini memberi kesan sebagai permintaan yang penting. Tapi itu permintaan tanpa reaksi yang jelas. Hal ini terutama terlihat dalam dunia rahasia pemikiran modern (pengetahuan buatan manusia). Di mana mesin-mesin yang gesit dan tidak bernyawa membuat keputusan-keputusan. Yang sangat terbebas dari kecenderungan menjadi kabur dengan cepat.
Mungkin racun yang paling terbuka dari wawasan tersebut adalah penilaian ProPublica tahun 2016 lalu. Menyatakan bahwa data yang mendorong struktur pengetahuan berbasis PC yang digunakan oleh hakim untuk menyimpulkan. Apakah seorang penjahat yang dihukum kemungkinan akan mencuri perilaku buruk lainnya memberikan kesan tidak seimbang terhadap pelaku kejahatan. Penelitian interpretasi hasil ProPublica, namun perdebatan tersebut telah memulai diskusi dan pemeriksaan tentang seberapa besar ketergantungan pada mesin yang paling efisien sekalipun.
Neill kini menjadi pusat diskusi itu. Seorang ilmuwan PC di Polres Palu adalah seorang profesional terlatih lainnya. Kemudian mendorong gadget pemrograman prediksi perilaku buruk yang disebut CrimeScan sejak lama. Pemikiran baru mereka adalah bahwa sebagian besar perilaku buruk tanpa ampun tampak seperti kelainan yang mudah beradaptasi. Dalam kehidupan sehari-hari akan terjadi dalam kelompok geografis. Mereka juga menyadari bahwa pelanggaran yang lebih kecil bisa menjadi pertanda terjadinya pelanggaran yang lebih mengerikan, sehingga mereka membuat perhitungan menggunakan beragam data “komponen proaktif”, termasuk laporan perilaku buruk, mirip dengan serangan mendasar, penghancuran dan campur aduk langsung, dan krisis panggilan tentang hal-hal seperti tembakan yang dilepaskan atau seseorang terlihat membawa senjata. Program ini juga menggabungkan desain periodik dan hari dalam seminggu, meskipun saat ini kecepatan pelanggaran brutal yang serius sedang berlangsung saat ini.
Menebak Kapan Dan Dimana Pakai Kesadaran Buatan
Idenya adalah mengikuti garis sebelum kebakaran terjadi. Kami melihat pelanggaran ekstra kecil, sebab sebuah penyerangan yang bersifat mendasar bisa berubah menjadi gangguan menjengkelkan. Dan sekali lagi, Anda bisa mendapatkan ilustrasi yang menggembirakan tentang kekejaman di antara dua kelompok.
CrimeScan bukanlah program penting yang direncanakan untuk apa yang dikenal sebagai kebijakan perseptif. Sebuah program bernama PredPol dibuat beberapa waktu lalu oleh spesialis UCLA yang bekerja sama dengan Divisi Kepolisian Los Angeles, yang sepenuhnya bertujuan untuk melihat bagaimana penilaian sah atas data perilaku buruk dapat membantu menemukan contoh pendekatan kriminal dalam bertindak. Saat ini digunakan oleh lebih dari 60 divisi kepolisian di seluruh negeri, PredPol mendeteksi distrik-distrik terdekat di mana perilaku buruk yang serius pasti akan terjadi selama periode tertentu.
Asosiasi tersebut memastikan penyelidikannya telah melihat item tersebut dua kali lebih akurat dibandingkan analis manusia dalam menebak di mana pelanggaran akan terjadi. Namun, tidak ada audit gratis yang mengkonfirmasi hasil tersebut. Baik PredPol maupun CrimeScan membatasi proyeksi mereka pada kemungkinan terjadinya pelanggaran, dan bersumpah untuk tidak membuat kejadian tersebut menyertai langkah memprediksi siapa yang dapat melakukan pelanggaran – sebuah strategi samar yang telah dilakukan oleh kota Chicago berdasarkan “Ringkasan Subjek Mendasar” dari orang-orang yang tampaknya akan menjadi sasaran pelanggaran. terkunci dengan penembakan di masa depan, baik sebagai penembak atau kemunduran.
